如果你听了英国体育博彩公司创始人说的一番话，你大概会觉得足球赛事已经被钦定为世界上最容易预测结果的

如果您听过这位英国体育博彩公司的创始人所说的话，您可能会认为足球已被认定为世界上最可预测的运动。面对科技和财经媒体《The Verge》，原话如下：

“足球比赛不会持续很长时间 如果你听了英国体育博彩公司创始人说的一番话，你大概会觉得足球赛事已经被钦定为世界上最容易预测结果的，比赛规则是固定的，所以如果你看 100,000 场比赛，你可以从中得出一些模型。”

100,000 场节目...好吧，如果你一天看十场节目，你会在不到 28 年的时间内看完，好吧，很客观。

公司的工作是发现这些模型......并从它们身上赚钱。赚钱有两种方式：

将收集到的数据出售给专业投注者和博彩公司；为自己保留数据以投注赛事。

除了传统的对冲基金之外，为了获得下注所需的资金，正在筹集约 3200 万美元的体育博彩基金作为一种新的投资方式。也就是说，我希望有钱人给公司提供赌资，用自己的数据模型梅花易数预测足球比赛，用这笔资金赌足球比赛。如果他们赢了梅花易数预测足球比赛，每个人都会高兴，每个人都会站起来赚钱。

其实这个赚钱套路大家都很熟悉了，不过有一种新玩法：用人工智能技术下注游戏的胜负。

世界各地已经有一支人类分析师团队将分析报告发送回总部，供各种投注的球队和体育俱乐部使用。报告内容详尽，甚至包括主要博彩公司对赛事输赢几率的预测，让投注者比普通投注者更有可能赢得比赛结果。

但是，希望将来可以通过计算机进行分析。目前，机器学习被用于分析收集的数据（例如分析下注的最佳时间），但人工智能工具也正在开发中，用于实时分析体育赛事并提取相关数据以帮助预测哪支球队将被能够赢得比赛。例如，当你遇到一个名字中带有“少林”的队伍时，就会给人一种比其他队伍“更强大”的印象。

资料图：塔沟武术学校少林足球

目前正在使用深度神经网络来完成这项任务，硅谷的科技巨头正在竞相开发这项技术。深度神经网络技术是一个很好的工具，可以很好地分析大量数据。

如前所述，在分析体育赛事时，需要研究大量数据。当前的神经网络正在研究和分析数千小时的足球比赛，并总结比赛失败和胜利的模型。最终目标是构建一个可以同时观看十几个不同比赛的AI程序，然后做出输赢判断。

神经网络会将玩家在游戏中的数据标记在显示屏上

类似于自动驾驶汽车在屏幕上显示的数据流，AI程序也会将游戏数据实时显示在屏幕上。例如，当一名球员扑向足球并突破防守球员时 如果你听了英国体育博彩公司创始人说的一番话，你大概会觉得足球赛事已经被钦定为世界上最容易预测结果的，AI 会在球员周围画圈。一个标记与他相关的数据的框。

AI 还实时跟踪足球和球员的位置，并根据球衣颜色识别球员所属的球队。还标出了经过的路线，全部转换成整个游戏的2D地图。 从这个角度来看，AI 研究比赛很像一个将军在玩沙盒游戏：确定它认为什么是得分机会，或者当场上球员的分布看起来最有可能进球时。

试图通过让AI分析一系列数据来寻找比赛的随机性，看看每支球队能够赢得比赛的能力如何，似乎这就是创造得分机会的源泉。

这是否是计算球队得分机会然后对球队进行排名的最佳方法很难说，但要说他们收集的游戏数据在职业赌徒中很受欢迎。当然梅花易数预测足球比赛，下注前还会考虑其他因素。另请注意，AI 识别的团队得分机会和人工分析结果并不总是一致。目前AI判断的正确率在50%左右，但是据说通过不断的学习和修正，AI判断的正确率会不断提高。

目前，球队得分的大部分数据仍然是手动完成的，由 65 名分析师组成的团队负责编写详细的比赛报告。未来的AI程序会接手这部分工作，大大提高工作效率（手动写一份比赛报告需要三个小时）。

无论是不是.这不仅会吸引客户和投资者探索游戏行业的竞争优势，而且还将通过自动化仍然由人类完成的工作来节省成本。随着人工智能在商业领域的广泛应用，这些看似微不足道的成果可能是最可靠的，而这些看似微不足道的成果往往最终会带来巨大的投资价值。

原创：这就是赌游戏的人工智能

标签： 体育博彩 足球赛事

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